|
Author:
Date:
2017-12-05
[Abstract] The identification of plant species is not a trivial task, since it is carried out by experts and depends on the presence of fruits, flowers and leaves. However, fruits and flowers are not available throughout the year, while leaves are accessible most of the year. In order to assist the specialized work of species identification, methods of texture image analysis are used to extract characteristics from samples of imaged leaves and thus predict the species. Texture image analysis is a versatile and powerful technique able to extract measurements from patterns in the images. Using this ...
[摘要] 植物种类的鉴定不是一项微不足道的任务，因为它是由专家进行的，取决于水果，花和叶子的存在。然而，水果和鲜花全年都不可用，而叶子一年中大部分时间都可以使用。为了辅助物种鉴定的专业工作，纹理图像分析的方法被用来从成像叶片的样本中提取特征，从而预测物种。纹理图像分析是一种多功能且功能强大的技术，能够从图像中的图案中提取测量结果。使用这种技术，最近的研究发现了纹理和植物物种之间的密切关系（da Silva et al。，2015和2016）。在这里，我们描述了使用傅里叶（Cosgriff，1960; Azencott，1997;冈萨雷斯和伍兹，2006）从叶片的显微图像中提取纹理特征的程序。强调其他纹理提取方法也是很重要的。
该协议分为两部分：（A）叶表皮解离和（B）叶表皮图像分析的自动方法。
【背景】Franklin（1945）描述了植物材料解离的方案，植物解剖学家已经适应了叶表皮解离的方法。解离方法使得表皮细胞的可视化以及其附着物比透明化和表皮印迹方法更清晰。除了本文所述的解离方法之外，还有其他方法使用Jeffrey's溶液（铬酸和硝酸的1：1溶液，各为10％）或者仅使用硝酸（Johansen，1940），但是这些方法使用强酸等危害人体健康和环境。此外，根据我们的经验，与富兰克林溶液的表皮分离对更多数量的物种更有效。
由于叶表皮性状具有很高的分类学价值，因此纹理分析是一种功能强大的技术，可以从图像的图案中提取测量结果，因此表皮图像的纹理分析可以成为植物鉴定的合适方法。在（da ...
|